Rola działów IT w ułatwianiu cyfrowej transformacji opartej na sztucznej inteligencji
Nowoczesne organizacje działają w wymagającym środowisku biznesowym, które charakteryzuje się ogromną konkurencją, wymagającymi klientami, zmieniającymi się przepisami i nieprzewidywalnym krajobrazem ryzyka. Najlepszym sposobem na pokonanie tych wyzwań jest transformacja cyfrowa. Transformacja cyfrowa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji obejmuje przyjęcie odpowiednich technologii i inteligentne osadzenie ich w biznesie. Prawidłowo przeprowadzona transformacja cyfrowa umożliwia organizacjom zwiększenie wydajności procesów i produktywności pracowników, oszczędność czasu i pieniędzy, pobudzanie większej innowacyjności i dostarczanie większej wartości interesariuszom.
Rozwiązania IT oparte na sztucznej inteligencji mogą usprawnić wiele kluczowych elementów IT, w tym zarządzanie usługami IT (ITSM), helpdesk IT, zaopatrzenie, konserwację predykcyjną i zarządzanie danymi. Zespoły IT mogą również wykorzystać innowacje AI do optymalizacji infrastruktury, monitorowania wydajności, zarządzania zasobami IT i wielu innych.
Ten blog podkreśli kluczową rolę działów IT w eliminowaniu wyzwań i realizacji cyfrowej transformacji opartej na sztucznej inteligencji.
5 typowych wyzwań związanych z wdrażaniem cyfrowej transformacji opartej na A.I. w organizacjach
Niedawny raport IBM wykazał, że w 2022 r. 77% organizacji albo już korzystało ze sztucznej inteligencji, albo badało możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji do transformacji cyfrowej. Jednak pięć podstawowych barier uniemożliwia wielu innym organizacjom przyjęcie technologii AI.
- Brak jasnej strategii AI
Wiele organizacji nie jest w stanie wykorzystać potencjału sztucznej inteligencji do optymalizacji swoich działań, usprawnienia procesów, a nawet wspierania większego rozwoju biznesu. Jednym z powodów jest brak jasnej strategii integracji AI z organizacją, zapewnienia, że jest ona zgodna z ich szerszymi celami i skonfigurowania skalowalnego programu AI, który może rozwijać się wraz z firmą. - Brak wykwalifikowanych zasobów
W ankiecie przeprowadzonej w 2018 r. firma McKinsey stwierdziła, że „brak talentów z odpowiednimi umiejętnościami do pracy ze sztuczną inteligencją” był drugą największą barierą we wdrażaniu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Brak kompetentnych i wykwalifikowanych zasobów AI pozostaje dużym wyzwaniem w 2023 roku, utrudniając firmom przyjęcie potrzebnych im technologii AI i wdrożenie ich w ramach transformacji cyfrowej. Na przykład wiele firm nie jest w stanie wykorzystać potencjału AIOps – koncepcji wykorzystania narzędzi i możliwości AI do optymalizacji operacyjnych przepływów pracy IT, poprawy szybkości reakcji IT oraz zwiększenia wydajności i dostępności aplikacji w kontekście cyfrowej transformacji AI. - Opór wobec zmian
Jednym z pytań, które często pojawia się w dyskusjach na temat AI jest: „czy AI zabierze mi pracę?”. Obawy, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi nadal utrzymują się, mimo że badania pokazują, że firmy przyjmujące sztuczną inteligencję w rzeczywistości zwiększą zatrudnienie (ludzi) w nadchodzących latach. Ten sam raport ujawnił również, że gdy firmy przyjmują sztuczną inteligencję, mogą stworzyć skuteczną hybrydową siłę roboczą człowiek-maszyna, w której maszyny współpracują z ludźmi, zamiast ich zastępować.
W przypadku MSSP rozwiązania RMM i PSA oparte na sztucznej inteligencji mogą również ułatwić większą automatyzację IT, co może pomóc tym organizacjom w obsłudze większej liczby klientów i rozwoju działalności. Pomimo tych ustaleń, opór wobec sztucznej inteligencji – i możliwych zmian opartych na sztucznej inteligencji – jest jedną z największych barier w przyjęciu sztucznej inteligencji w wielu organizacjach i MSSP.
- Koszty wdrożenia
Potencjalny koszt wdrożenia AI jest kolejną przeszkodą w jej przyjęciu. Sprzęt jest potrzebny do trenowania i uruchamiania algorytmów AI, oprogramowanie jest potrzebne do gromadzenia i analizy danych, a wykwalifikowani ludzie są potrzebni do tworzenia modeli uczenia maszynowego, pisania kodu i generowania wniosków z danych. Do tego dochodzą koszty różne, takie jak koszty adnotacji danych, opłaty prawne, szkolenia i utrzymanie modeli oraz aktualizacje sprzętu/oprogramowania. Wszystkie te wydatki mogą sumować się do znacznych kwot i zmniejszać gotowość organizacji do przyjęcia sztucznej inteligencji, na przykład w celu poprawy obsługi klienta poprzez automatyzację biur obsługi IT. - Kwestie prawne, etyczne, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami
W ostatnich latach wokół sztucznej inteligencji pojawiło się wiele obaw natury prawnej, etycznej, związanej z bezpieczeństwem i zgodnością z przepisami. Organizacje obawiają się, że wbudowane uprzedzenia w modelach AI, nieprzejrzyste operacje oraz zagrożenia dla prywatności i bezpieczeństwa danych mogą szkodzić osobom (na przykład klientom), utrudniać firmie podejmowanie etycznych decyzji oraz zwiększać ryzyko kar regulacyjnych, problemów prawnych i utraty reputacji. Wszystkie te obawy zwiększają ich wahania przed przyjęciem sztucznej inteligencji do cyfrowej transformacji opartej na sztucznej inteligencji.
Jak działy IT mogą wyeliminować wyzwania związane z wdrażaniem AI i umożliwić cyfrową transformację opartą na AI?
W każdej organizacji gotowej na AI zespoły IT mogą odegrać cenną rolę nie tylko we wdrażaniu AI, ale także w cyfrowej transformacji opartej na AI. Oto jak to zrobić:
Pomoc kierownictwu wyższego szczebla w ustaleniu jasnej strategii i celów AI
Zespoły IT mogą pomóc kierownictwu wyższego szczebla wdrożyć solidną, holistyczną i wykonalną strategię AI. Strategia ta jest niezbędna do określenia, które procesy lub działania najlepiej nadają się do zastosowania sztucznej inteligencji oraz do podkreślenia przypadków użycia, w których sztuczna inteligencja może wygenerować najwyższą wartość dla firmy.
Przy zaangażowaniu zespołu IT organizacje mogą również zidentyfikować cele cyfrowej transformacji opartej na sztucznej inteligencji i opracować etapowy plan wdrożenia, aby osiągnąć te cele. Co równie ważne, personel IT może wykorzystać swoją wiedzę na temat AI, aby wybrać najlepsze technologie i narzędzia dla unikalnych przypadków użycia firmy, uniknąć błędów we wdrażaniu i osiągnąć wymierne wyniki z inwestycji w AI.
Zapewnienie wymaganego talentu i umiejętności
Zespół IT może skonfigurować stos technologiczny potrzebny do obsługi sztucznej inteligencji i cyfrowej transformacji opartej na sztucznej inteligencji w organizacji. Dzięki swojej wiedzy i możliwościom w zakresie sztucznej inteligencji mogą opracować zaawansowaną infrastrukturę danych oraz potężne modele uczenia maszynowego i sieci neuronowe. Potrafią pisać złożone algorytmy, wykonywać obliczenia statystyczne i analizy numeryczne oraz organizować zbiory danych. Umiejętności te pozwalają organizacjom w pełni wykorzystać najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji, takie jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), robotyka i inne, w celu usprawnienia procesów, zwiększenia siły roboczej, a nawet osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju.
Stwórz pozytywną kulturę opartą na sztucznej inteligencji
W 2021 r. wspólne badanie MIT/BCG wykazało, że większość firm, które wdrożyły sztuczną inteligencję, zauważyła poprawę zachowań zespołowych, morale i współpracy. Niedawno badanie przeprowadzone w 2023 r. przez Microsoft ujawniło również, że sztuczna inteligencja umożliwia pracownikom wykonywanie bardziej znaczącej pracy, a nawet może poprawić ich ogólne samopoczucie. Aby jednak uzyskać te korzyści, pracownicy muszą najpierw zrozumieć, że „sztuczna inteligencja nie jest wrogiem”.
Tutaj wkraczają zespoły IT. Mogą one działać jako ewangeliści i mistrzowie AI, aby pomóc pracownikom zrozumieć, jak działa AI i jak może pomóc im dotrzymać kroku nowym wymaganiom pracy. Starszy personel IT może pokazać innym pracownikom, w jaki sposób narzędzia AI mogą zaspokoić ich potrzeby w miejscu pracy i uwolnić ich od przyziemnych, zabijających morale zadań. Ponadto, członkowie zespołu IT mogą pomóc w stworzeniu środowiska, w którym pracownicy mogą eksperymentować z rozwiązaniami AI i odkrywać, w jaki sposób AI może usprawnić ich codzienne przepływy pracy. Na wszystkie te sposoby dział IT może stworzyć pozytywną kulturę AI, w której ludzie są entuzjastycznie nastawieni do AI i jej potencjału do zmiany sposobu, w jaki pracują.
Eliminacja oporu poprzez zarządzanie zmianą
Ponieważ opór przed zmianą jest jedną z największych barier w przyjęciu AI, ważne jest, aby przezwyciężyć ten opór przed dokonaniem znaczących inwestycji. Członkowie zespołu IT mogą działać jako liderzy zmian, którzy zachęcają do przyjęcia AI na każdym poziomie organizacji. Poprzez szkolenia i programy uświadamiające mogą oni łagodzić strach, obawy i wątpliwości związane ze sztuczną inteligencją. Mogą również odnieść się do typowych zastrzeżeń, odpowiedzieć na pytania i usprawnić proces wdrażania sztucznej inteligencji i integracji z przepływami pracy w firmie.
Opracowanie planu rozwoju AI
Menedżerowie IT mogą opracować plan rozwoju AI, aby zaktualizować cele organizacji w zakresie AI i określić, czy wymagane są dalsze inwestycje, aby osiągnąć te cele. Mogą również promować przyjęcie i wykorzystanie „odpowiedzialnej sztucznej inteligencji” w całej firmie – rozwiązań, które są niezawodne, przejrzyste, uczciwe i odpowiedzialne od samego początku oraz umożliwiają firmie czerpanie korzyści ze sztucznej inteligencji w bezpieczny, legalny, zgodny z prawem i etyczny sposób.
Poprawa środowiska danych organizacji
Wszystkie systemy sztucznej inteligencji potrzebują danych szkoleniowych do budowania lepszych modeli i generowania doskonałych spostrzeżeń dotyczących sztucznej inteligencji na potrzeby podejmowania decyzji biznesowych. Mówiąc najprościej, dane są jednym z najważniejszych czynników umożliwiających AI. Jednak wiele organizacji ma trudności z wdrażaniem rozwiązań AI z powodu braku dostępności danych lub z powodu ograniczonej użyteczności dostępnych danych.
Zespoły IT mogą opracować zaawansowaną strategię dotyczącą danych i silną infrastrukturę danych dla AI i cyfrowej transformacji opartej na AI. Mogą pozyskać wymagane dane, a następnie zastosować odpowiednie rozwiązania AI do przypadków użycia w organizacji. Ponadto mogą wdrożyć procesy i kontrole w celu zarządzania rosnącym zbiorem danych organizacji i zapewnienia, że pozostanie on przydatny dla wszelkiego rodzaju złożonych i transformacyjnych projektów AI.
Pozwól firmie Atera przyspieszyć transformację opartą na sztucznej inteligencji
Do 2030 r. sztuczna inteligencja może potencjalnie wnieść do globalnej gospodarki nawet 15,7 bln USD. Większość tych zysków będzie pochodzić z poprawy wydajności pracy, ulepszeń produktów i wyższego popytu konsumenckiego. Aby jednak osiągnąć ten kamień milowy, organizacje muszą najpierw stawić czoła typowym wyzwaniom związanym z przyjęciem sztucznej inteligencji opisanym powyżej. Na szczęście mogą one pokonać te bariery przy wsparciu swoich zespołów IT. Specjaliści IT z odpowiednim zestawem umiejętności, wiedzy i doświadczenia w zakresie sztucznej inteligencji mogą ułatwić jej skuteczne wdrażanie. Co ważniejsze, zasoby ludzkie IT mogą przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji i umożliwić organizacjom pomyślną transformację cyfrową opartą na sztucznej inteligencji.
Gotowy na rozpoczęcie cyfrowej transformacji z IT opartym na sztucznej inteligencji? Zacznij od kompleksowej platformy IT opartej na sztucznej inteligencji firmy Atera! To pionierskie rozwiązanie AI automatyzuje liczne przepływy pracy IT, dzięki czemu można poprawić wydajność operacyjną zespołu IT i skrócić czas rozwiązywania problemów.
Zarejestruj się już teraz, aby wypróbować to rozwiązanie za darmo i zobaczyć, jak może ono przyspieszyć transformację opartą na sztucznej inteligencji!